4 octobre 2026

Temps de lecture : 3 min

Prendre de la largeur avec l’IA, (sans prendre le large)

On nous dit souvent qu’il faut prendre de la hauteur. Mais pour quoi faire ? Pour surplomber le monde ? Je crois plutôt qu’il faut prendre de la largeur.

Je suis très mauvaise pour retenir les prénoms. C’est un problème suffisamment ancien et documenté pour que j’aie fini par développer, au fil des ans, toute une série de stratégies compensatoires dont certaines témoignent d’un niveau d’organisation que j’aurais aimé pouvoir mobiliser pour retenir lesdits prénoms.

Mettre une énergie démesurée dans un « Mais ça va ?! » pour que personne ne devine le vide abyssal qui règne, à cet instant précis, dans ma tête. Provoquer des présentations en espérant que les gens aient la bonne idée de donner eux-mêmes leur prénom. Et, dans les cas les plus désespérés, poser assez de questions pour donner l’illusion d’une certaine intimité, alors que je n’ai toujours, diantre, pas la moindre idée de comment elle s’appelle.

Car oublier un prénom, c’est passer au mieux pour une tête en l’air, au pire pour quelqu’un qui n’écoute pas. Dans les deux cas, difficile de plaider ma cause. Pourtant, je suis loin d’être un cas isolé, et ce petit naufrage de la mémoire a une explication. Les noms propres sont particulièrement difficiles à retenir pour une raison assez simple, c’est que sémantiquement, ils sont terriblement pauvres. Si je vous dis que la personne que vous venez de rencontrer est boulangère, votre cerveau dispose d’un réseau auquel accrocher l’information comme le fournil, l’odeur du levain, ou une baguette si vous êtes légèrement chauvin. Si je vous dis qu’elle s’appelle Sophie, eh bien, Sophie ne vous donne pas grand-chose.

Incapable de retenir le prénom, par excès d’intérêt ?

À cette explication s’est ajouté un post Instagram, (oui, je sais c’est terrible) qui expliquait que, chez certaines personnes, le prénom passe à la trappe parce qu’au moment de rencontrer quelqu’un, elles sont occupées à scanner tout le reste. Mais oui !! Pour ma part, un regard particulièrement doux, un psoriasis sur les poignets, une ride du bas du visage étonnamment tombante, au point de se demander si la personne rit suffisamment dans la vie,… Autant dire que cette théorie m’a énormément plu car ce qui pouvait passer pour un manque d’intérêt devenait presque son contraire. Je ne m’intéressais pas trop peu aux gens, mais peut-être un peu trop !

Cette histoire d’attention saturée m’a fait penser aux outils de synthèse des réunions à base d’IA… On parle souvent du temps qu’ils font gagner. Une personne m’a raconté tout autre chose :

« Depuis que j’utilise la synthèse IA, je suis pleinement présente aux réunions. Je n’ai plus à me demander ce qu’il faut que je note ou que je retienne. J’écoute vraiment ce qui se dit et, surtout, je remarque tout ce que je ne percevais pas avant. »

On sous-estime le temps nécessaire pour comprendre ce qu’on gagne vraiment avec l’IA

Ici, l’IA ne l’a pas « augmentée » (je couche le mot, mais je vous laisse imaginer ma grimace), elle lui a rendu de la place. Et je pose ça là, car dans l’acculturation à l’IA, je pense qu’on sous-estime le temps nécessaire pour comprendre ce qu’on gagne vraiment à lui confier une tâche. Quand on a la tête dans le guidon (ou les yeux rivés sur ses notes !), notre regard se réduit à ce qu’il faut faire tout de suite. Dès qu’on le relève, autre chose entre dans le champ. 

On nous dit souvent qu’il faut prendre de la hauteur. Mais pour quoi faire ? Pour surplomber le monde ? Je crois plutôt qu’il faut prendre de la largeur. Je repense à ces soirs d’automne chez mon père où je regardais les nuées d’étourneaux, juste avant qu’ils ne se posent pour la nuit. Leurs virages semblaient se décider d’un seul mouvement.

En réalité, chaque oiseau ne réagit qu’à quelques voisins, six ou sept en moyenne, ont observé des chercheurs. Un changement de direction peut naître à une extrémité de la nuée et gagner l’autre, sans qu’aucun étourneau ait jamais vu le ciel entier. 

De ma terrasse, j’appelais ça un mouvement d’ensemble.

MD

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