Les géants de la tech et de l’IA gagnent jusqu’à 225 000€ grâce aux données de chaque internaute en France

On pense souvent qu’Internet est gratuit, mais en réalité, nous payons notre accès avec nos données personnelles. Un rapport de la Web3 Foundation intitulé « The Hidden Price of Free: What Your Data Is Really Worth », révèle comment les géants de la technologie et de l’intelligence artificielle s’enrichissent massivement grâce à nos informations.

Des montants astronomiques générés par chaque internaute

Pour évaluer ce marché, l’étude s’appuie sur un nouvel indicateur : la Valeur Annuelle des Données Personnelles (PDAV), qui calcule les revenus et les économies générés par les entreprises grâce aux données humaines. Voici les conclusions :

• En France et en Europe : Une personne génère en moyenne 1 381 € de valeur commerciale par an pour les entreprises technologiques. Sur une vie numérique complète (estimée à 61 ans), cette valeur peut atteindre jusqu’à 224 223 € dans l’estimation haute ajustée à l’inflation. Pour mettre ce chiffre en perspective, cela équivaut à environ dix ans de salaire médian français à temps plein ou au prix moyen d’une maison individuelle.
  
  
• Aux États-Unis : L’exploitation des données y est encore plus lucrative, avec une moyenne de 5 653 € par an et par personne. Sur une vie entière ajustée à l’inflation, ce montant dépasse les 716 000 €.

Les principaux bénéficiaires de cette manne financière sont des mastodontes comme Amazon, Google (Alphabet), Microsoft, Meta et Anthropic.

Comment ces calculs ont été faits ?

L’étude a analysé 150 entreprises issues du top 100 du classement Forbes Global 2000 (2025) et du Forbes AI 50 (2026), pour en retenir 129 qualifiées d’entreprises de « Big Data » selon une grille de sept critères. Ce panel comprend : 65 entreprises d’IA centrées sur les abonnements ou les API, 31 plateformes financées par la publicité, 19 courtiers en données et 14 entreprises associées à des offres matérielles.

Historiquement, on estimait la valeur des données via l’ARPU (les revenus publicitaires par utilisateur actif). L’étude rejette cette limite et crée un indicateur beaucoup plus large : la Valeur Annuelle des Données Personnelles (PDAV). La PDAV englobe la publicité, mais aussi les abonnements à l’IA, les licences d’entreprise, l’accès aux API, les recommandations algorithmiques, le courtage de données et les économies de coûts permises par l’IA.

La Web3 Foundation part du principes que les entreprises gagnent de l’argent avec les données de personnes qui n’utilisent même pas forcément leurs services. La PDAV calcule donc la valeur générée à partir des utilisateurs actifs, mais aussi des non-utilisateurs, des profils déduits, des créateurs de contenu, et surtout des données extraites massivement sur le web public (le scraping). Elle mesure à la fois les revenus générés (ou les coûts évités) et le prix de revente brut des bases de données par les courtiers.

La méthodologie ne prétend pas que ces montants sont des sommes qu’une entreprise doit directement payer à chaque internaute. Il s’agit plutôt d’un indicateur de référence destiné à mesurer l’ampleur de la valeur commerciale captée par les entreprises au détriment des individus.

L’intelligence artificielle accélère la machine

Les requêtes, achats, historiques de géolocalisation et messages ne servent plus uniquement à afficher des publicités ciblées. Avec l’essor de l’IA, chaque interaction devient une matière première précieuse pour entraîner des algorithmes prédictifs, améliorer des recommandations et développer de nouvelles formes d’intelligence machine. Le rapport souligne que cette valeur est extraite partout : chez les utilisateurs actifs, mais aussi via la collecte de données publiques sur le web ou la déduction de profils. Pendant que la valeur de nos informations explose, les internautes restent totalement exclus de ces gains économiques…