iProspect lance LLM Feed pour optimiser la visibilité des produits dans les moteurs IA

Alors que les usages de recherche deviennent de plus en plus conversationnels, iProspect dévoile LLM Feed, une solution destinée à aider les marques à rendre leurs catalogues produits plus facilement compréhensibles et exploitables par les intelligences artificielles.

La nouvelle offre vise à adapter les flux produits aux moteurs fondés sur les LLM et aux agents IA, qui s’appuient sur des données riches, structurées et contextualisées pour répondre aux requêtes des consommateurs.

LLM Feed repose sur cinq étapes : audit des flux, enrichissement des données, structuration, tests A/B et définition d’une feuille de route d’optimisation. L’objectif est de faire évoluer les catalogues d’une logique centrée sur les mots-clés vers une approche prenant davantage en compte l’intention, les usages et le contexte.

Disponible dès maintenant, la solution complète les offres LLM Insights, LLM Content et LLM Boost d’iProspect, consacrées aux nouveaux usages de recherche liés à l’IA générative.

L’agence présente notamment LLM Feed comme un socle pour les stratégies de GEO et de GEA, en amont des actions visant à améliorer la visibilité des produits ou à les promouvoir dans de nouveaux environnements liés à l’IA.