Ce qu’il faut savoir sur Muse, le premier pas de Meta dans le commerce agentique

Après plusieurs mois de tests discrets et quelques fuites, Meta a lancé le 8 septembre aux Etats-Unis son premier agent IA, Muse, capable d’agir, de planifier et d’acheter à la place de ses utilisateurs. Il peut par exemple ouvrir un navigateur, remplir des formulaires, envoyer des e-mails, réserver un restaurant, piloter des objets connectés… Et ce, en continuant à travailler même lorsque l’application est fermée.

Muse repose sur une interface volontairement simple : il s’agit d’interagir avec l’agent comme on parle à un contact WhatsApp, sans avoir besoin de connaissances particulières en prompt engineering, par exemple. 

L’objectif est assez explicite : la firme de Mark Zuckerberg entend rattraper son retard dans les agents IA en entrant sur ce marché avec une vision “grand public” de l’IA agentique, là où les solutions concurrentes comme OpenClaw, Atlas d’OpenAI, Claude Code ou Claude Cowork restent perçues comme des outils de professionnels ou d’early adopters, encore complexes à configurer et à personnaliser.

Meta, aux avants-postes du commerce agentique

Au-delà de l’IA agentique, il est aussi question pour Meta de se positionner sur le marché prometteur du commerce agentique. Grâce à un partenariat avec Link, la solution de paiement de Stripe, Muse est en effet l’un des premiers agents IA grand public capables d’effectuer des achats en ligne de manière autonome (aux côtés de Grok Bot et Instinct, également connectés à Stripe).

Cette intégration permet à Muse de payer directement chez plus d’un million de commerçants acceptant Link, et, ailleurs sur le web, via une carte virtuelle à usage unique générée pour chaque achat approuvé. Les achats effectués via Muse peuvent en outre bénéficier des “purchase protections” de Link, avec une couverture en cas de perte ou de dommage, une garantie de retour, et une prise en charge en cas de baisse de prix après achat. Le moyen de paiement Shop Pay de Shopify devrait prochainement être aussi connecté à Muse, tout comme 1Password pour gérer les identifiants des services connectés.

Muse peut ainsi surveiller les prix d’un produit et déclencher un achat au meilleur moment, voire vendre un produit d’occasion en négociant lui-même avec les acheteurs potentiels. Il bénéficie donc d’un champ d’action bien plus large que ce que peut proposer, par exemple, Amazon avec son assistant Alexa for Shopping, qui a remplacé Rufus aux Etats-Unis en mai dernier. Certes, celui-ci évolue progressivement du chatbot conversationnel vers un agent capable d’aider à la recherche, de comparer des produits, de faciliter ou de déclencher des achats (y compris sur certains sites tiers avec la fonction “Buy for Me”), mais il reste encore très lié au seul écosystème d’Amazon, là où Muse peut potentiellement explorer le web dans son ensemble.

Des arguments pour rassurer les utilisateurs

Dans un contexte où les questions de sécurité liées à l’IA sont plus fortes que jamais et alors que les premiers tests de Muse en interne chez Meta ont révélé des failles, la maison-mère de Facebook tente d’apporter un maximum d’éléments de réassurance à ses utilisateurs. L’outil repose notamment sur la Muse Secure VM, une machine virtuelle dédiée, hébergée dans le cloud, qui isole l’environnement de chaque utilisateur. L’agent n’a pas accès aux mots de passe ni aux coordonnées bancaires, ceux-ci étant stockés dans un coffre-fort auquel Muse peut faire appel sans jamais les “voir”.

Un agent secondaire, baptisé Sentinel, tourne en parallèle sur la même machine. Rien de ce que Muse fait n’atteint Internet sans que Sentinel ne l’ait validé, et l’utilisateur est sollicité pour approuver les actions sensibles (envoi d’e-mail, déclenchement d’un achat). Un journal d’audit complet retrace l’ensemble des actions passées et à venir. Enfin, Meta promet jusqu’à 300 000 $ de récompense pour la détection de faille de sécurité.

Un modèle freemium, sans pub pour l’instant

Autre point clé : les données stockées dans la VM et les conversations avec Muse ne sont pas transmises aux systèmes publicitaires de Meta. En fin d’année, Meta prévoit d’aller encore plus loin avec Muse Confidential VM, une version chiffrée de bout en bout avec une clé détenue uniquement par l’utilisateur, ce qui rendrait les données inaccessibles même pour Meta.

Pour l’heure, Muse est accessible seulement aux utilisateurs plus de 18 ans aux États-Unis sur iOS, Android et via muse.ai, avec une arrivée annoncée sur les lunettes connectées Meta. L’accès de base est gratuit, avec des formules d’abonnement à 20$ et 100$ par mois pour les usages intensifs : un modèle freemium désormais classique dans le monde de l’IA, mais qui reste relativement original chez Meta, même si le groupe expérimente depuis le début de l’année des fonctionnalités d’abonnement sur Instagram, WhatsApp et Facebook, pour diversifier ses sources de revenus au-delà de la publicité.

Et après ?

Meta décrit Muse comme “un premier pas vers la superintelligence personnelle”. À terme, l’agent pourrait gérer des projets de vie entiers : planification financière, santé, recherche d’emploi…

De quoi bousculer en profondeur les parcours d’achat et les modèles de distribution, mais aussi le marché publicitaire. En effet, un agent ne se laisse pas séduire par un message de marque : il compare avant tout des caractéristiques, des prix et des avis clients. Néanmoins, l’agent n’agit que dans le cadre fixé par son utilisateur : entre « achète-moi une paire de chaussures de running » et « achète-moi les dernières Nike Pegasus », sa marge de manœuvre n’est pas la même, et la préférence de marque se jouera toujours en amont.

Cela pourrait pousser Meta (dont la publicité représente encore plus de 95% du chiffre d’affaires) à imaginer de nouveaux modèles, avec des commissions sur les transactions ou des formats destinés non plus aux humains mais aux agents eux-mêmes. À condition que cette première incursion dans le commerce agentique parvienne à convaincre le plus grand nombre.