DoubleVerify étend ses solutions de contrôle de la brand suitability et d’optimisation des campagnes vidéo à Meta et TikTok

Déjà actif sur YouTube, DV Authentic AdVantage est désormais accessible sur les inventaires vidéo de Meta et TikTok, avec pour but de permettre aux annonceurs et aux agences d'optimiser les performances des campagnes et d'en finir avec les arbitrages entre coût et qualité du média. Explications de Laetitia Zinetti, Regional Vice President Europe du Sud de DoubleVerify.

Minted : DoubleVerify annonce l’extension de DV Authentic Advantage à Meta et TikTok. En quoi cela répond-il à une attente du marché ?

Laetitia Zinetti : Nous avions déjà lancé Authentic Advantage sur YouTube, et cette extension à TikTok et Meta s’inscrit dans une logique très claire : les annonceurs investissent de plus en plus sur ces plateformes et cherchent à concilier performance et qualité, sans compromis.

L’enjeu est de leur offrir un environnement unifié, où ils peuvent à la fois bénéficier de nos fonctionnalités de pré-bid, d’optimisation de la brand suitability et de mesure, mais aussi, grâce à Scibids, optimiser leurs campagnes sur des KPI qui varient selon les clients, de la qualité média au CPA.

Cette extension est très bien accueillie, notamment par les clients déjà actifs sur YouTube, qui peuvent désormais piloter leurs investissements de manière plus globale et arbitrer efficacement entre les différentes plateformes.

Vous avez également annoncé DV Neura, une nouvelle plateforme agentique. Pouvez-vous nous en dire plus ?

Cette innovation répond à une demande forte du marché. Nous disposions déjà d’une plateforme, Pinnacle, qui centralise l’ensemble des données. Mais aujourd’hui, les annonceurs attendent des insights directement activables, avec une aide à la décision rapide et automatisée.

Cette nouvelle plateforme, basée sur l’IA et agnostique afin de supporter les modèles utilisés par les clients, permet d’interroger les données en langage naturel, de manière personnalisée, et d’accéder instantanément à des recommandations exploitables, plus utiles pour les équipes, qu’il s’agisse d’annonceurs ou d’agences.

L’IA est omniprésente dans ces évolutions. Il y a quelques années, vous disiez que c’est à la fois le “poison” et l’antidote. Est-ce encore plus exacerbé aujourd’hui ?

Nous parlons beaucoup de “AI Slop”. Aujourd’hui, une part très importante des contenus est générée par l’IA, et ce n’est pas un problème en soi. En revanche, certains contenus, notamment à visée publicitaire, sont de très faible qualité et n’apportent aucune valeur, ou peuvent même détériorer l’image de marque. C’est là que l’IA devient à la fois un défi et une solution : nous l’utilisons pour identifier et exclure ces environnements, afin de protéger les marques et garantir des contextes de diffusion qualitatifs.