GumGum se lance en France : quelles sont les ambitions de l’adtech américaine ?

Pourquoi GumGum a-t-il décidé de se lancer sur le marché français aujourd’hui ?

C’était le bon moment pour nous, notamment grâce à l’arrivée d’un nouveau CEO qui a insufflé un nouvel élan avec des ambitions géographiques et financières fortes. La France est notre troisième plus gros marché média en Europe. C’était une anomalie que nous n’y soyons pas encore présents alors que nous opérons sur les autres grands marchés internationaux. Ce lancement accompagne également l’évolution de nos technologies et la sortie de nos nouveaux produits.

Comment cette nouvelle implantation va-t-elle s’organiser concrètement ?

Il s’agit de la création d’une équipe dédiée qui sera bientôt annoncée. Deux personnes seront physiquement basées à Paris pour ouvrir et gérer les locaux, et je managerai l’ensemble depuis Amsterdam. Nous serons une équipe commerciale de trois personnes pour ces marchés, avec bien sûr le support technique et global de nos autres équipes basées en Belgique, aux Pays-Bas et au Royaume-Uni.

Face à une concurrence déjà bien installée en France, comment comptez-vous vous différencier ?

Nous connaissons bien nos concurrents car ce sont les mêmes acteurs que nous côtoyons déjà sur nos autres marchés. Notre différenciation repose sur notre positionnement, plus axé côté supply et parfois classifié comme SSP, mais surtout sur l’unicité de notre technologie propriétaire : le Mindset Gaph. Ce produit apporte une véritable plus-value face à la concurrence française.

Pouvez-vous nous expliquer comment fonctionne ce fameux Mindset Graph ?

 C’est un outil propulsé par l’intelligence artificielle qui permet de comprendre l’état d’esprit (le mindset) de l’utilisateur en temps réel afin de lui proposer la publicité la plus pertinente. Notre pilier principal reste le ciblage contextuel, mais nous allons un cran plus loin en y ajoutant des données first et third party via des partenaires comme ID5, The Trade Desk ID et Lotame. L’IA analyse différents signaux : l’heure, le jour de la semaine, l’appareil utilisé ou encore le profil démographique. De manière prédictive, l’outil comprend par exemple qu’un utilisateur qui dépose ses enfants à l’école à 8h30 n’aura pas le même état d’esprit ni la même réceptivité qu’un vendredi soir en week-end.

Quelles sont vos ambitions chiffrées et vos objectifs de positionnement pour les années à venir ?

Actuellement, nos plus gros marchés sont les États-Unis et le Royaume-Uni, suivis de l’Allemagne. Notre objectif est de grandir rapidement pour que la France rejoigne le niveau de l’Allemagne, voire du Benelux, d’ici deux à trois ans, pour devenir notre troisième plus gros marché.

Comment voyez-vous l’avenir de l’Open Web face à la montée de l’IA et l’évolution des formats publicitaires ?

Je suis très optimiste car notre produit est conçu pour durer et nous nous positionnons comme des défenseurs de l’Open Web. Il faut rappeler que les intelligences artificielles se nourrissent des données de l’Open Web. L’un ne survivra pas sans l’autre. Par ailleurs, nous avons conscience que le format display classique est en déclin, mais la vidéo et la CTV sont en pleine explosion. Nous misons d’ailleurs massivement sur la CTV en France et nous sommes en train de négocier des partenariats avec plusieurs plateformes de streaming.

Quelle est votre vision à long terme avec ces nouveaux formats vidéo ?

Notre but ultime est l’omnicanalité. Nous voulons être capables de suivre le parcours de l’audience pour créer des corrélations pertinentes. Si une personne lit un article sur la course à pied sur son mobile, nous voulons pouvoir lui afficher une publicité pour des chaussures de sport lorsqu’elle s’assoit pour regarder une série sur sa télévision connectée le soir. Il s’agit toujours d’être au bon endroit, au bon moment, et de s’adresser à la bonne personne.

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