30 avril 2026
Temps de lecture : 2 min
Grégory Cornuz, CPO d’Equativ, en direct de Miami
Equativ annonce le déploiement d’un serveur Model Context Protocol (MCP) sur l’Open Web. Sur le plan technique, cette infrastructure permet de connecter directement des agents d’intelligence artificielle à l’inventaire publicitaire de l’entreprise. L’objectif de cette intégration est d’automatiser les différentes opérations liées à l’achat d’espaces publicitaires en s’appuyant sur l’IA générative.
Depuis la seconde moitié de l’année 2025, Equativ intégrait déjà des assistants IA au sein de sa plateforme de curation, Maestro. L’ajout du serveur MCP permet désormais à des agents IA externes, tels que Claude d’Anthropic ou d’autres LLM propriétaires, de piloter les fonctionnalités de Maestro sans exiger de connexion directe à son interface utilisateur.
Grégory Cornuz, Chief Product Officer chez Equativ, explique cette évolution technique en la comparant à une interface de programmation repensée :
« Le MCP fonctionne concrètement comme une API 2.0. Au lieu de requérir un code formaté dont il faut connaître la structure, il permet d’interagir avec nos plateformes via le langage naturel, laissant aux modèles d’intelligence artificielle le soin d’interpréter l’intention technique de l’utilisateur. »
Le protocole MCP d’Equativ centralise l’intégralité du processus d’achat média de bout en bout : de la planification à l’analyse des résultats, en passant par l’activation des budgets et la gestion des incidents techniques.
Pour clarifier le positionnement de cette solution par rapport aux pratiques actuelles, le CPO précise :
« Alors que plusieurs outils du marché automatisent efficacement une étape isolée du flux de travail, comme la gestion créative ou l’activation de campagne, nous avons conçu cette solution pour traiter l’intégralité du processus de bout en bout, de la création du deal jusqu’au reporting. »
Sur le plan de l’infrastructure d’achat, les opérateurs disposent de deux options. Ils peuvent générer un identifiant de transaction (deal ID) via le MCP pour l’opérer ensuite de façon classique dans leur propre DSP ou bien utiliser directement les fonctionnalités DSP intégrées à Maestro pour activer et optimiser la campagne de manière autonome.
L’IA est utilisée pour exécuter les processus, mais le système impose une validation humaine. Toutes les instructions transmises en langage naturel sont traduites en accords auditables.
Grégory Cornuz souligne l’importance de cette sécurité dans le processus transactionnel :
« L’architecture repose sur la validation systématique de l’intention. L’IA analyse les données, propose une recommandation détaillée, mais l’opérateur humain doit explicitement confirmer l’action. Ce contrôle reste techniquement indispensable dès l’instant où le système engage des dépenses publicitaires. »
D’un point de vue opérationnel, l’automatisation des tâches récurrentes via le MCP vise à dégager du temps pour les traders média. Selon Equativ, cette disponibilité technique retrouvée doit permettre aux opérateurs de configurer des stratégies de campagnes plus élaborées — telles que des tests A/B concurrents sur plusieurs cibles — qui étaient jusqu’alors complexes à déployer manuellement en raison des contraintes de temps.
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