14 avril 2026
Temps de lecture : 8 min
Pour sa 9e édition, le Grand Prix de la Data 2026, organisé par Minted et Influencia, a mis en lumière la data comme levier stratégique majeur de la communication et du marketing.
À l’issue de délibérations pointues, le jury a récompensé les campagnes et les entreprises qui ont su tirer le meilleur parti de la donnée pour générer de la valeur publicitaire.
Voici les résultats officiels et les raisons qui ont convaincu le jury.
Vainqueur : Comment la data Valiuz a révélé l’ADN des électromobilistes (Le Plein Valiuz).
Le projet : Croisement des données clients des bornes de recharge avec la base Valiuz pour identifier les profils utilisateurs, analyser les blocages et cibler les futures implantations.
Pourquoi ils ont gagné : Ce projet a remporté l’adhésion d’une large majorité du jury grâce à son approche originale et innovante de la donnée. Le jury a salué un véritable effet de « switch » par rapport aux approches classiques.
Le projet : Spyne a développé une tour de contrôle IA offrant un monitoring de la qualité des données et un agent conversationnel pour analyser les résultats média en langage naturel.
Pourquoi ils ont gagné : Spyne a impressionné par sa puissance en matière de reporting data, offrant un tableau de bord massif capable de corriger les erreurs de données sur une plateforme unique.
Le projet : xpln.ai a développé une technologie mêlant eye-tracking et machine learning pour évaluer la capacité de chaque impression publicitaire à capter l’attention.
Pourquoi ils ont gagné : Xpln.ai a été récompensé pour avoir transformé le marché en définissant une nouvelle façon de mesurer grâce à de nouveaux KPI, le tout en étant une entreprise française.
Le projet : Plateforme analysant 44 millions de profils créateurs via la data et l’IA pour optimiser les stratégies et investissements d’influence des marques.
Pourquoi ils ont gagné : Campaygn s’est distingué par son approche qualitative de l’influence, répondant à un véritable besoin du marché face à la complexité de naviguer avec les influenceurs.
Le projet : Voir plus haut.
Pourquoi ils ont gagné : Pour les mêmes raisons évoquées plus haut.
Le projet : Hybridation de données sociales, comportementales et d’influence pour différencier les attentes nutritionnelles des ados et des seniors afin d’ajuster lancements et packagings.
Pourquoi ils ont gagné : Le jury a souligné la très grande qualité de l’approche de la connaissance client proposée par Sodiaal.
Le projet : Exploitation du moteur IA Intelligence 3 pour adresser des promotions ultra-ciblées basées sur les données transactionnelles de Carrefour.
Pourquoi ils ont gagné : Le cas Blédina a été jugé innovant pour son approche pointue de la promotion personnalisée.
Le projet : Campagne audio génératrice de trafic en magasin utilisant une personnalisation en temps réel selon la météo et la géolocalisation.
Pourquoi ils ont gagné : Intersport a brillé grâce à d’excellentes performances (une visite en magasin générée pour seulement 27 centimes) en utilisant intelligemment des données contextuelles en temps réel, comme la météo et la géolocalisation pour de l’audio.
Le projet : Réconciliation des parcours en ligne et des ventes physiques de luxe grâce à l’email haché pour un suivi omnicanal fluide et un ciblage ultra-précis.
Pourquoi ils ont gagné : Chopard a créé un véritable « effet waouh » avec une approche omnicanale dans le luxe, dépassant le simple programme de fidélité pour utiliser la data dans un réel suivi et amélioration du parcours client.
Le projet : Refonte efficace du programme de fidélité ayant permis une hausse de 50 % de l’embasement et de 9 % du trafic additionnel.
Pourquoi ils ont gagné : Le programme de Monceau Fleurs a été salué pour sa forte implication au niveau local et en magasin.
Le projet : Orchestration de campagnes à très forte précision territoriale en s’appuyant sur les 38 millions de visiteurs uniques de la régie 366.
Pourquoi ils ont gagné : Le jury a estimé que ce dossier répondait parfaitement à la notion de « collaboration data », grâce à une véritable synergie autour des données territoriales avec la régie 366.
BRONZE : Audience Intelligence : activer la data sur les environnements CTV non maîtrisés (RMC BFM Ads / Sirdata + Implcit).
Le projet : Création d’une architecture data unifiée pour reconstruire des profils activables sur les environnements de TV connectée (CTV) non maîtrisés.
Pourquoi ils ont gagné : Une approche intéressante et complexe qui a permis de reconstruire des profils activables (avec +30% d’augmentation) en CTV, sans utiliser de données first-party.
Le projet : Stratégie retail media complète sur Amazon combinant recherche, affichage et vidéo pour convertir les spectateurs d’une campagne télévisée estivale.
Pourquoi ils ont gagné : Feliway a démontré une excellente orientation business via Amazon, générant une hausse de 113 % des recherches pour la marque.
Le projet : Utilisation prédictive des tickets de caisse Intermarché pour détecter les futurs parents et substituer la couverture de masse par une conversion ultra-ciblée
Pourquoi ils ont gagné : Gallia a séduit par son approche prédictive basée sur les tickets de caisse pour anticiper et cibler les futurs parents de manière stratégique.
Le projet : Monétisation novatrice des données de l’enseigne via la solution « Driver Ads » ouverte aux acteurs du marché automobile.
Pourquoi ils ont gagné : Feu Vert a été récompensé pour sa capacité novatrice, dans son secteur, à monétiser sa propre data pour en faire un véritable actif.
Le projet : Enrichissement et optimisation des fiches Google Shopping par l’IA générative pour transformer un simple flux produit en levier d’acquisition.
Pourquoi ils ont gagné : La Maison du Whisky a su utiliser l’IA pour identifier les bons attributs et optimiser ses fiches Google Shopping, obtenant des résultats concrets et impactants.
Le projet : Génération de décors en 3D autour de packshots statiques via l’IA pour diviser par deux les temps de production créative.
Pourquoi ils ont gagné : Mondelez a impressionné en réduisant ses temps de production de 60 % et en multipliant par 5 ses déclinaisons créatives, transformant des objets 2D statiques en scènes 3D grâce à l’IA générative.
Le projet : Intégration des marges produit et de la prévision de la demande directement dans les algorithmes d’enchères média pour optimiser le ROAS
Pourquoi ils ont gagné : Le cas Michelin s’est largement détaché grâce à son échelle (déploiement sur 3 marchés) et ses résultats impressionnants.
Le projet : Lancement du Pixel 10 basé exclusivement sur les données d’achat réel de Valiuz au lieu de simples ciblages d’intention.
Pourquoi ils ont gagné : Google a réussi à générer du business de manière performante dans un écosystème très complexe impliquant de nombreux intermédiaires.
Le projet : Exploitation de l’IA pour repérer les signaux faibles et identifier une audience intentionniste complexe à cibler pour le Qashqai.
Pourquoi ils ont gagné : Nissan a été salué pour la complexité de son dispositif prédictif de scoring d’audience, très difficile à mettre en place.
Le projet : Modélisation dynamique des zones de chalandise en croisant base client et données GPS pour lutter contre l’évasion commerciale rurale.
Pourquoi ils ont gagné : Weldom a traité un sujet majeur (l’évasion commerciale rurale) en croisant habilement les données GPS pour différencier les résidences principales des résidences secondaires.
Le projet : Croisement des signaux digitaux et physiques de la marque et de ses concurrents pour ajuster les plannings médias aux dynamiques hyper-locales.
Pourquoi ils ont gagné : Schmidt a présenté un cas extrêmement détaillé et performant, générant +42 % de visites en magasin.
Le projet : Analyse fine des ventes par code postal pour concentrer 100 % des investissements médias sur 450 zones géographiques ultra-prioritaires.
Pourquoi ils ont gagné : Alpro a prouvé l’efficacité de son ciblage avec +39 % de ventes sur les produits ciblés.
Le projet : Évaluation de l’impact sur les ventes et de la complémentarité des différentes régies (TF1+ et M6) lors d’une campagne multi-écrans.
Pourquoi ils ont gagné : Intermarché a accompli un tour de force technologique en réconciliant des environnements fragmentés (TF1, M6, etc.) avec des résultats probants.
Le projet : Déploiement d’un modèle d’enchères valorisées pour réorienter dynamiquement les investissements médias vers les trajets ferroviaires prioritaires à remplir.
Pourquoi ils ont gagné : OUIGO a brillé par l’excellence de son optimisation sur la valeur (Value based bidding).
Le projet : Mise en place d’une mesure de l’attention publicitaire sur tout l’entonnoir de conversion pour optimiser les investissements et générer du trafic qualifié.
Pourquoi ils ont gagné : Stellantis a été valorisé pour sa démarche d’avenir : déplacer les KPI vers la qualité et la mesure de l’attention cross-média.
Le projet : Déploiement d’une application propriétaire sur 38 marchés pour centraliser les données, unifier le suivi et optimiser les budgets cross-canaux.
Pourquoi ils ont gagné : Clarins a impressionné par la prouesse globale de son infrastructure d’intelligence média déployée sur 38 marchés, nécessitant un fort alignement des équipes.
Le projet : Transformation du site catalogue des concessions en une expérience digitale accessible et personnalisée grâce à une navigation par IA conversationnelle.
Pourquoi ils ont gagné : Le jury a récompensé cette expérience digitale interactive via un chat conversationnel qui a permis de multiplier les transformations par 3, avec de très bonnes statistiques de satisfaction.
Le projet : Utilisation de l’historique de 20 ans de données du programme de fidélité pour concevoir une campagne anniversaire créative et hautement personnalisée.
Pourquoi ils ont gagné : Flying Blue a remporté l’Or pour avoir réussi à intégrer parfaitement la data au cœur d’une « Big Idea », tout en faisant collaborer de manière fluide les agences de création et de data.
Le projet : Détournement des données de rencontres (lieux de crush) et de géolocalisation pour promouvoir les destinations en train lors de la Saint-Valentin.
Pourquoi ils ont gagné : SNCF Connect a été remarqué pour son exécution de la Saint-Valentin, utilisant intelligemment des insights issus des données pour nourrir des angles purement créatifs.
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