Criteo lance un service de recommandations produits pour les assistants d’achat IA

Criteo annonce le lancement de son Agentic Commerce Recommendation Service, une nouvelle solution destinée aux assistants d’achat basés sur l’intelligence artificielle. S’appuyant sur la base de données e-commerce du groupe, ce service vise à améliorer la pertinence des recommandations produits, avec des gains pouvant atteindre 60 % selon les tests menés par l’entreprise.

Alors que les assistants d’achat IA se multiplient — qu’il s’agisse de plateformes LLM ou de chatbots développés par les retailers — les attentes en matière de personnalisation et de fiabilité augmentent. Criteo entend répondre à ce besoin en exploitant des signaux d’achat réels (transactions, navigation, popularité ou disponibilité des produits), plutôt que de se limiter aux descriptions publiques accessibles en ligne.

Disponible via le Model Context Protocol (MCP) de Criteo, le service connecte directement les assistants IA à l’inventaire des commerçants. Il permet ainsi de transformer une requête d’achat en recommandations ciblées, prêtes à l’achat, tout en facilitant la comparaison des produits ou le passage à l’acte d’achat.

Selon Criteo, cette approche s’inscrit dans l’émergence du « commerce agentique », où des agents IA accompagnent les consommateurs tout au long du parcours d’achat. L’entreprise poursuit actuellement ses tests avec plusieurs plateformes LLM ainsi qu’avec différents retailers et marques afin d’étendre l’usage de cette technologie.

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