Sites corpo, avis ou promos… Quelles sont les sources utilisées par les LLM pour répondre aux requêtes locales ?

Menée à partir de l’analyse de 23 millions de réponses générées par différents modèles d’IA générative, l’étude de Yext identifie les sources qui influencent le plus les résultats selon la nature du sujet demandé, dès lors qu’une recherche locale est effectuée.

Entre Gemini, Claude, Perplexity ou ChatGPT, les réponses varient autant que les sources exploitées, chaque modèle suivant des « chemins de sourcing distincts et cohérents », selon l’étude de Yext. De quoi influencer non seulement la nature des réponses apportées à l’utilisateur, mais aussi les stratégies déployées par les marques pour y apparaître.

Dans l’ensemble, l’étude met en évidence l’importance croissante des sources jugées “référentes” par les IA, à commencer par les sites et autres contenus propriétaires des marques. Par rapport à une précédente analyse, réalisée en octobre 2025 sur 6,8 millions de réponses, le taux de citation de ces sources passe de 86% à 90%.

À l’inverse, les avis clients, souvent présentés comme un levier d’influence majeur des résultats produits par les LLM, ne représentent plus que 5,5% des citations, contre 8% auparavant.

Là encore, ces tendances varient selon les modèles, ce qui doit inciter les marques à développer des « stratégies de visibilité propres à chaque LLM », comme le souligne Sam Davis, VP Global Solution Engineering chez Yext. Selon lui, il ne faut pas envisager le GEO (Generative Engine Optimization) comme une approche unique et figée : « Le succès ne repose pas sur un classement général, mais sur la capacité à être cité au bon endroit. »

Gemini : priorité aux contenus propriétaires

Parmi les modèles analysés, Gemini est celui qui s’appuie le plus sur les contenus structurés et contrôlés par les marques : le site corporate est cité dans 51% des cas, devant les fiches établissement ou annuaires (42%).

Les sites d’actualité, forums et avis ne sont évoqués que dans 3% des réponses.

Claude : les avis et recommandations privilégiés

Les contenus UGC (User Generated Content) sont de deux à quatre fois plus utilisés par Claude que par les autres modèles, avec 15% de réponses issues d’avis, contre 3% pour Gemini et ChatGPT, et 7% pour Perplexity.

La majorité des réponses (81%) provient toutefois des sites propriétaires des marques. Cette ouverture aux contributions des utilisateurs permet à Claude de mieux retranscrire l’image de marque et la perception des produits à travers les discussions qu’ils suscitent.

OpenAI : des sources variables selon les secteurs

D’après Yext, OpenAI est le modèle qui présente les sources les plus diversifiées dans ses réponses locales. Les sites des marques influencent par exemple 28% des réponses dans le food & beverage, 38% dans l’hôtellerie et jusqu’à 44% pour les requêtes liées aux ONG.

Pour Yext, OpenAI est également le modèle le plus utilisé par les internautes en quête de promotions : son usage de sources variées et fréquemment actualisées facilite la mise en avant de pages dédiées à des offres.

Perplexity : l’anti-ChatGPT, adepte des sources durables et structurées

À l’opposé, Perplexity s’est distingué par sa constance tout au long de l’expérimentation : il cite des sites corporates dans 37 à 50% des cas selon les secteurs, et privilégie les contenus structurés, contenant des informations clairement identifiées et facilement attribuables.