GEO : Comment ChatGPT cherche-t-il vraiment ? Le tuto pour récupérer les Grounding Queries

Les grounding queries font leur grand retour sur ChatGPT 5.4. Dans un récent tutoriel vidéo, Paul Ripart, Directeur Délégué digital et data chez Prisma Media, dévoile une méthode simple et accessible pour récupérer ces précieuses données directement depuis son navigateur, sans avoir à manipuler la complexe API d’OpenAI.

Comme l’explique très bien Paul Ripart, lorsque vous soumettez un prompt à ChatGPT, l’intelligence artificielle n’utilise jamais votre phrase dans son intégralité pour effectuer ses recherches. À la place, elle va analyser et découper votre prompt en plusieurs « sous-requêtes » – les fameuses grounding queries – qu’elle va ensuite lancer simultanément sur le web.

La réponse finale que vous lisez à l’écran n’est autre que la synthèse de ces multiples recherches sous-jacentes.

Pourquoi est-ce le nerf de la guerre pour le GEO ?

Le constat de Paul Ripart est le suivant : il est inutile de vouloir se positionner sur le prompt exact tapé par l’internaute. Puisque ChatGPT reformule la recherche, il faut en réalité devenir le leader sur les grounding queries générées par l’IA.

Ce sont ces requêtes spécifiques qui vont déterminer quelles sources sont consultées, et donc qui vont impacter l’audience de son site. Pour réussir sa stratégie GEO, les titres des articles et des contenus doivent répondre précisément à ces requêtes sous-jacentes.

Comment récupérer les requêtes étape par étape

Pour illustrer sa méthode, le Directeur Délégué digital et data chez Prisma Media, prend l’exemple d’un prompt précis : « Je cherche un bon resto à Paris-Centre, budget égal 40€ par personne, j’ai une amie végétarienne ».

Voici les étapes qu’il détaille pour « espionner »la réflexion de ChatGPT :

1. Sélectionner la bonne version : Allez sur ChatGPT et assurez-vous de bien sélectionner le modèle 5.4 (ces requêtes avaient disparu sur la version 5.3).
   
2. Lancer le prompt : Posez votre question classique.
   
3. Ouvrir l’outil d’inspection : Faites un clic droit n’importe où sur la page, choisissez « Inspecter », puis rendez-vous dans l’onglet « Network » (Réseau) de votre navigateur.
   
4. Trouver le fichier de la requête : Dans la liste qui s’affiche, repérez le fichier correspondant à votre requête (généralement le premier) et cliquez dessus.
   
5. Chercher les requêtes de l’IA : Allez dans l’onglet « Response » (Réponse) de ce fichier. Cliquez à l’intérieur, utilisez le raccourci Ctrl + F et tapez model_queries. Et voilà (à prononcer avec l’accent anglais).

Dans la tête de ChatGPT…

Ce tutoriel permet de faire des découvertes sur la façon dont ChatGPT 5.4 traite une demande. En inspectant les model_queries de l’exemple du restaurant, Paul Ripart observe que :

• L’IA traduit parfois ses propres recherches à moitié en anglais (en utilisant le mot « prices » par exemple).
• Elle enrichit la recherche avec ses propres connaissances : au lieu de chercher bêtement « Paris Centre », ChatGPT lance des requêtes sur des quartiers très spécifiques comme le Marais, Sentier ou République.
• Elle va fouiller directement à l’intérieur de sites d’autorité comme le Guide Michelin, The Fork ou Foodme en tapant des requêtes très ciblées (ex: « restaurants végétariens menu prix marais »).

Comme le conclut Paul Ripart, il est essentiel de manipuler et de tester soi-même ces requêtes pour comprendre le fonctionnement de l’outil et adapter ses contenus en conséquence.

Le tuto sur Linkedin :