4 février 2026
Temps de lecture : 1 min
Dans un monde post-cookies, la donnée est devenue l’actif stratégique numéro un : plus de 80 % des professionnels du marketing considèrent la data comme critique pour leur performance future.
La question est donc centrale : comment collaborer autour de la donnée sans jamais la partager ni la mettre en risque ?
Avec :
1. Définition et enjeux. Les data clean rooms permettent de collaborer autour des données sans les échanger ni les exposer. Elles répondent aux contraintes privacy post-cookies.
2. Sécurité et conformité. Elles offrent un environnement sécurisé et conforme au RGPD pour croiser données annonceurs et audiences éditeurs (ex. clients TF1).
3. Collaboration autour de la data. Les éditeurs peuvent travailler avec agences et annonceurs sans transférer les données brutes.
4. Le cas de TF1. La chaîne utilise ses clean rooms avec partenaires et annonceurs, même pour des gros comptes comme Netflix ou des clients de taille moyenne, pour structurer la donnée et activer les audiences.
5. Activation et mesure. Les clean rooms soutiennent l’activation ciblée (choix de segments) et la mesure d’efficacité en croisant exposition et conversion.
6. Partenariats technologiques. TF1 travaille avec plusieurs fournisseurs (Databricks, Snowflake, LiveRamp) pour assurer interopérabilité technique.
7. Avantage compétitif. Selon les intervenants, les clean rooms deviennent un avantage stratégique pour éditeurs et annonceurs, favorisant insights, activation et performance long terme.
Voir la vidéo complète ci-dessous (20 mn) :
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