PubMatic dévoile AgenticOS, son système d’exploitation pour la publicité agentique

PubMatic veut faire d’AgenticOS le socle de la prochaine génération de publicité programmatique.

PubMatic annonce le lancement d’AgenticOS, un système d’exploitation conçu pour orchestrer des campagnes publicitaires autonomes, pilotées par des agents intelligents capables de communiquer et d’agir entre eux. Déployé en partenariat avec des acteurs comme WPP Media, Butler/Till, MiQ et plusieurs éditeurs premium, AgenticOS marque une étape dans l’industrialisation de la publicité « AI-native ».

Face à la complexité croissante de l’écosystème publicitaire — multiplication des formats, des devices et des annonceurs — PubMatic entend remplacer les processus manuels et fragmentés par une exécution continue, cohérente et pilotée en temps réel. Avec AgenticOS, les annonceurs expriment leurs objectifs, contraintes et exigences de brand safety via leur interface LLM préférée, tandis que la plateforme se charge de planifier, activer et optimiser les campagnes de bout en bout.

Unifier les briques dispersées

Fruit de plusieurs années d’investissements en IA agentique, AgenticOS unifie des briques jusque-là dispersées (optimisation du yield, découverte d’audiences, troubleshooting, planification) au sein d’un environnement unique. Intégré à l’infrastructure mondiale de PubMatic et accéléré par NVIDIA, le système permet une prise de décision à très faible latence, à l’échelle de millions de transactions publicitaires par seconde.

Les premiers tests sont prometteurs selon PubMatic : lors d’une campagne menée fin 2025 avec Butler/Till pour Clubtails, la mise en place a été largement automatisée, réduisant le temps de configuration de 87 % et la résolution des problèmes de 70 %. Les équipes ont ainsi pu se concentrer sur la stratégie et la création, pendant que les agents optimisaient les performances en continu.

Pour accompagner l’adoption, PubMatic lance également un Agentic AI Acceleration Program, destiné à aider annonceurs, agences et éditeurs à passer rapidement de l’expérimentation à des déploiements en conditions réelles dès le premier trimestre 2026.