Comment Dataïads adapte les données produits aux grands modèles de langage

Aujourd’hui, les marques e-commerce génèrent une immense quantité de données sur leurs produits, mais peinent à les exploiter efficacement. Pour pallier ce problème, Dataïads propose une solution permettant de centraliser l’information pour faire gagner du temps et de la performance aux e-commerçants.

Une collecte de données simplifiée pour une vision à 360°

La première force de Dataïads est sa simplicité d’intégration. Raphaël Grandemange, CEO de Dataïads explique que la plateforme offre « l’immense avantage de ne pas nécessiter d’intégrations informatiques complexes, sans avoir besoin de tirer des tuyaux » avec le système d’information de l’entreprise. Elle s’appuie d’abord sur les bases de données existantes (comme le Google Merchant Center), puis utilise le web scraping légal pour extraire des informations publiques directement sur le site web de la marque.

Cette méthode permet de récupérer des éléments souvent absents des flux traditionnels, tels que les avis clients, les tailles, les coloris ou l’historique des prix. L’objectif, selon Raphaël Grandemange, est « d’obtenir une vue véritablement à 360 degrés de toutes les informations liées à chaque produit ».

Génération de contenu à l’échelle et optimisation publicitaire

Une fois la donnée consolidée, l’intelligence artificielle générative permet de qualifier et d’enrichir les flux produits. Un gain de temps pour les marques qui peinent souvent à remplir la trentaine d’attributs exigés par les moteurs de recherche.

L’impact est particulièrement fort sur les réseaux sociaux. Le CEO rappelle une règle d’or du secteur : « Aujourd’hui, 50 % de la performance publicitaire dépend uniquement de la création visuelle ». Or, les algorithmes de Google et Meta sont devenus très exigeants. Ce n’est plus une simple recommandation, mais « une obligation d’avoir entre 10 et 15 variations par produit pour que les algorithmes puissent pousser la meilleure création en fonction de l’audience ciblée ». Dataïads automatise cette création massive et permet même de générer du « contenu riche » (comme la transformation d’une photo en vidéo), ce qui fait grimper les taux de conversion d’environ 15 %.

L’ère de l’agentic commerce et l’optimisation pour l’IA

Dataïads aide les marques à s’adapter aux nouvelles habitudes de recherche sur les intelligences artificielles génératives. Raphaël Grandemange précise que la clé pour y être visible est de « parler la même grammaire que ces modèles, notamment en enrichissant les fiches produits avec des FAQ et des arguments de vente ».

En restructurant la donnée spécifiquement pour ces IA, l’outil permet de booster la visibilité et la part de voix des marques d’environ 50 % au sein des LLM.