On a testé pour vous : ChatGPT Shopping Research, l’assistant shopping d’OpenAI

OpenAI veut réinventer la manière dont on cherche des produits en ligne avec Shopping Research, une nouvelle fonction de ChatGPT. Déployé progressivement sur mobile et sur le web pour tous les utilisateurs, l’outil est proposé en usage quasi illimité pendant les fêtes. Nous l’avons testé.

OpenAI vient de lancer Shopping Research, un nouvel outil pensé pour simplifier nos recherches de produits en ligne. L’idée est simple : plutôt que d’ouvrir dix onglets, lire vingt comparatifs et jongler entre les avis, on explique à ChatGPT ce qu’on cherche et l’outil génère un guide d’achat personnalisé.

L’outil est en cours de déploiement sur mobile et sur le web, accessible à tous les comptes (Free, Go, Plus, Pro). Il est disponible en usage quasi illimité pour la période des fêtes.

Comment ça marche ?

Le fonctionnement est très simple. Dès qu’on pose une question d’achat, ChatGPT propose d’activer Shopping Research (l’outil est aussi disponible via le menu +). Une interface dédiée s’ouvre alors, où l’on peut préciser son budget, ses préférences, ses contraintes, voire profiter de sa Memory (si elle est activée) pour affiner automatiquement les choix. Pendant que l’on discute, l’outil fouille le web, vérifie les spécifications, compare les performances et analyse des pages produit récentes. Après quelques minutes, ChatGPT délivre son rapport complet.

Notre test pour des chaussures de randonnée

J’ai effectué une recherche pour des chaussures de randonnée avec un prompt assez simple : « Je cherche des chaussures de randonnée pour gravir l’Everest comme Inoxtag ».

L’outil m’a ensuite demandé ma pointure, mon budget, si je voulais des caractéristiques spécifiques. Il m’a ensuite montré des modèles que je devais évaluer en cliquant sur « More like this » ou « Not interested ». Je devais à chaque fois expliquer mon choix. Tout ça, en anglais. Après quelques minutes (3 pour mon test), ChatGPT propose un guide complet avec les caractéristiques de chaque chaussure.

Lorsque l’on clique sur les images, on est renvoyé directement vers la page produit sur le site marchand. Pour ma recherche, les prix affichés étaient les bons, même lorsqu’il y avait des promotions en cours.

Quelles sont les sources de Shopping Research ?

Shopping Research ne s’appuie pas sur les résultats de Google : il mène sa propre exploration du web en allant lire directement des pages produits, des tests et des avis, qu’il sélectionne et analyse lui-même. L’outil utilise une version spécialisée de GPT capable de parcourir des sites, d’en extraire des informations à jour et de filtrer les sources de faible qualité, sans intégrer de résultats sponsorisés ni dépendre d’un moteur de recherche externe.

Il peut donc consulter les mêmes sites que Google, mais il ne réutilise pas ses classements : il produit une synthèse indépendante, basée sur ce qu’il lit en temps réel. En revanche, si un site bloque les robots via robots.txt, Shopping Research ne pourra pas le consulter. Les commerçants peuvent demander à être autorisés à apparaître via un processus d’allowlisting.

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Et la pub dans tout ça ?

OpenAI insiste sur le fait qu’il n’y a pas (encore) de deals publicitaires.

En juin dernier, Sam Altman, promettait de ne pas suivre la voie de Google, qui a ajouté des publicités directement dans les résultats de recherche sur son moteur. Il a évoqué une autre piste : des liens d’affiliation sur des produits que ChatGPT aurait « de toute façon montrés », permettant de récupérer une petite commission sur chaque achat. Pour le moment, ces liens ne sont pas visibles.

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Verdict : un gain de temps, mais pas à 100% fiable

L’outil est particulièrement pertinent quand la catégorie est technique : électronique, maison, sport, beauté, électroménager… Des produits avec des caractéristiques techniques parfois complexes et longues à comparer. L’expérience est fluide et personnalisée (surtout pour les utilisateurs qui ont activé Memory).

Mais il n’est pas à 100% fiable, car l’IA n’a pas toujours l’information la plus fraîche sur les prix ou la disponibilité et la vérification est de mise. Aussi, si un marchand bloque le crawling sur son site, ses produits peuvent ne pas apparaître, ce qui n’en fait pas un guide exhaustif.

➕ Les plus :

Recherche réellement personnalisée, avec questions de suivi et prise en compte des préférences.
Analyse approfondie des produits : spécifications, avis, prix, disponibilité.
Interface conversationnelle intuitive, plus proche d’un conseiller humain que d’un moteur de recherche.
Pas de résultats sponsorisés : recommandations basées sur des sources organiques et fiables.
Gain de temps important pour les achats complexes ou techniques.

➖ Les moins :

Quelques minutes d’attente pour générer un guide complet, moins instantané qu’une recherche classique.
Possibilité d’erreurs sur les prix ou la disponibilité, qui doivent être vérifiés sur le site marchand.
Certains sites inaccessibles (robots.txt), ce qui peut entraîner des produits “invisibles”.
Ne remplace pas totalement le jugement humain : nécessite parfois de compléter ou vérifier les infos soi-même.
Certaines fenêtres de discussion sont en anglais.

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